Agentic UX -alusta
Paimen AI
Ota liiketoimintasi ohjat käsiisi. Näe, mitä käyttäjäsi todella yrittävät tehdä, ja kehitä järjestelmääsi sen mukaan. Paimen® kokoaa käyttäjän tarpeeseen sopivan käyttöliittymän ja antaa työkalut käyttökokemuksen hallintaan, seurantaan ja jatkuvaan kehittämiseen.
Sopii sekä olemassa oleviin että uusiin mobiili- ja verkkosovelluksiin – Codematen tiimi hoitaa alkuvaiheen integraation, sääntöjen määrittelyn ja tekoälyagenttien käyttöönoton.
Modernien sovellusten tulisi mukautua käyttäjään – ei toisin päin.
Paimen AI lisää sovellukseesi intentiokerroksen, joka kokoaa käyttöliittymän reaaliaikaisesti käyttäjän pyynnön mukaan. Pyyntö voi tulla chatin, älykkään haun, puheohjauksen tai kontekstiin perustuvan herätteen kautta. Näin siirrytään staattisesta, kaikille samanlaisesta käyttöliittymästä agenttiseen käyttökokemukseen (UX): kokemus rakentuu sen ympärille, mitä käyttäjä on tekemässä, sen sijaan että kaikki ohjattaisiin samojen näkymien läpi. Paimen toimii olemassa olevan käyttöliittymäsi rinnalla ja hyödyntää design-systeemisi komponentteja sekä liiketoimintasääntöjäsi.
Nykyinen käyttöliittymäsi voi pysyä ennallaan. Uusi intentiokerros toimii sen rinnalla samoilla komponenteilla ja säännöillä. Se on vaihtoehto käyttäjille, jotka mieluummin kertovat, mitä tarvitsevat, kuin etsivät oikeaa kohtaa valikoista.
Kolme alan käsitettä – Agentic UI, GenUI, A2UI – kuvaa Paimenen perustaa. Alusta toteuttaa kaikki kolme ja lisää hallinta- ja operointikerroksen, joka tekee kokonaisuudesta tuotantovalmiin.
- Agentic UI Paradigma
Autonomiset agentit ohjaavat käyttäjäkokemusta proaktiivisesti – yhdistäen tekstivastaukset ja oikeat, vuorovaikutteiset käyttöliittymäkomponentit.
Alusta, jolla agenttinen käyttöliittymä viedään tuotantokäyttöön ja sitä hallinnoidaan turvallisesti – sallimislistat, IdP-sidotut oikeudet ja audit trail sisäänrakennettuna.
- GenUI Kyvykkyys
LLM:t kokoavat käyttöliittymäelementtejä lennossa staattisten, kovakoodattujen näkymien sijaan.
Kokoaa oikean käyttöliittymän kullekin käyttäjän intentiolle – olemassa olevista design-systeemisi komponenteista, reaaliaikaisesti.
- A2UI Protokolla
Googlen avoimen lähdekoodin deklaratiivinen JSON-pohjainen protokolla, jolla käyttöliittymämääritelmät välitetään agentilta sovelluksille. Tukee useita alustoja turvallisesti: agentti välittää käyttöliittymämääritelmän, eikä sovellus suorita agentin tuottamaa mielivaltaista koodia.
A2UI-yhteensopiva: komponentit renderöidään Flutter-, React-, Vue.js- ja Web Components -toteutuksissa, hallitsemallasi komponenttikirjastolla.
Intentiokerros on vasta alku – alusta mahdollistaa koko järjestelmän käytön seurannan ja auttaa kehittämään sitä eteenpäin
Paimen tallentaa jokaisen vuorovaikutuksen analysoitavaksi: mitä käyttäjä yritti tehdä, mitä hän ei saanut aikaiseksi, millä sanoilla hän kuvasi tarvettaan ja missä polku katkesi. Toistuvat aiheet nousevat esiin automaattisesti, ja tiimisi voi tehdä datakyselyitä luonnollisella kielellä. Kun sama tarve toistuu sadoissa keskusteluissa, se näkyy priorisoituna havaintona – ja tiimisi voi julkaista uuden itsepalvelupolun jo samana päivänä. Staattinen käyttöliittymä ei tätä paljasta – vain intentiokerros tuottaa tällaisen näkyvyyden. Havaintojen pohjalta tiimisi voi hienosäätää sääntöjä ja agenttien toimintaa, versioida muutokset, palauttaa aiempia versioita ja julkaista seuraavan iteraation yhdestä hallintakonsolista ilman erillistä ohjelmistokehitystä.
Todistetusti tuotannossa.
Moi Mobiilin mobiiliasioinnista Silmäaseman tekoälyavusteiseen asiakaspalveluun – Paimen tuo agenttisen käyttökokemuksen olemassa oleviin digipalveluihin.
Miten Moi Mobiili toi tekoälyn osaksi asiakaskokemusta
Codemate kehitti Moi Mobiilille Moi ApulAInen -tekoälyavustajan, joka tuo keskustelupohjaisen asioinnin osaksi Mun Moi -sovellusta. Ratkaisun avulla asiakkaat voivat hoitaa liittymiin ja laskutukseen liittyviä asioita luonnollisesti keskustelemalla.
Lue asiakastarina
Silmäasema hyödyntää tekoälyä asiakaskokemuksen kehittämisessä
Codemate kehitti Silmäasemalle Silmäbotin – tekoälyavustajan, joka palvelee asiakkaita ympäri vuorokauden ja ohjaa heidät nopeasti oikean palvelun tai ajanvarauksen pariin. Ratkaisu on rakennettu Codematen Paimen AI -alustalle.
Lue asiakastarinaLyhyesti
Paimen AI on Agentic UX -alusta, joka kokoaa oikean käyttöliittymän omista komponenteistasi ja pitää tekoälyagenttien toiminnan sääntöjesi mukaisena. Hallintakonsolissa tiimisi voi muokata promptien käsittelyä, testata muutoksia ja mitata niiden vaikutuksia.
Ominaisuudet
Sopii Flutter-, React-, Vue.js- ja Web Components -toteutuksiin
Yhteensopiva johtavien tarjoajien LLM-mallien kanssa – Googlen Gemini-mallit, Anthropicin ja OpenAI:n mallit sekä muut
Codematen ylläpitämänä tai Enterprise-tasolla omaan infrastruktuuriisi asennettuna. Tunnistautuminen organisaatiosi identiteetinhallinnan (IdP) kautta.
Liiketoimintatiimi muokkaa tekoälyn toimintaa – ilman koodaamista
Versiointi, palautus ja vuorovaikutuskohtainen audit trail
Vienti datavarastoon (Google BigQuery)
Näin se toimii
- 01
Intentio
Kirjoitettu, puhuttu tai kontekstuaaliseen herätteeseen perustuva pyyntö
- 02
AI-päättely
Tekoälyagentti tulkitsee pyynnön
- 03
Sääntötarkistukset
Sallimislistaan ja roolioikeuksiin perustuva käsittely
- 04
Komponentit
Valinta design-systeemisi komponenttikirjastosta
- 05
Renderöity UI
Oikea kontekstuaalinen käyttöliittymä, ei vain tekstiä
- 06
Analytiikka
Lopputulos merkitään talteen prompti- ja sääntötiedoilla
Hallintakonsoli
Paikka, jossa tekoälyn toimintaa muokataan, testataan, versioidaan ja auditoidaan – ilman, että jokainen muutos vaatii ohjelmistokehittäjän apua.
- Muokkaa tekoälyn toimintaa
- Liiketoimintatiimi muokkaa promptien käsittelyä, UKK-vastauksia ja keskustelun suojamekanismeja – ilman koodaamista.
- Testaa ennen julkaisua
- Promptivastausten rinnakkainen vertailu ja sokkotestit; vaiheittainen julkaisu.
- Versiointi ja jäljitettävyys
- Vuorovaikutuskohtainen audit trail tapahtumien jäljittämiseen. Versioinnin avulla voit palauttaa minkä tahansa aiemman toimivan tilan.
- Pääsynhallinta
- Oikeudet sidotaan identiteetinhallintaan (IdP); roolipohjaiset muokkausoikeudet.
- Analytiikka + vienti
- Luonnollisella kielellä laaditut raportit, jotka linkittyvät alkuperäisiin istuntoihin. Natiivi BigQuery-vienti.
Miksi tiimit valitsevat Paimenen
Nopeuta toimitusta
Hyödynnä olemassa olevia komponenttejasi sen sijaan, että rakentaisit uusia käyttöliittymänäkymiä. Kun Paimen on integroitu ja sovitettu tekniseen ympäristöösi, voit muokata promptien käsittelyä ja jatkokehittää käyttökokemusta ilman käyttöliittymän uudelleenrakentamista.
Hallitse agenttien toimintaa
Oikeudet sidotaan identiteetinhallintaan (IdP), komponentit ovat sallimislistalla ja jokaisesta tekoälyagenttien suorittamasta tehtävästä jää jäljitettävä merkintä – juuri sellainen tekninen perusta, jota EU:n tekoälyasetus käytännössä edellyttää suuririskisiltä tekoälyjärjestelmiltä. Tekoälyagentit toimivat sääntöjesi mukaisesti – eivätkä kierrä niitä. Enterprise-asiakkaana voit ottaa alustan käyttöön omassa infrastruktuurissasi; henkilötiedot pysyvät omassa ympäristössäsi.
Pidä asiat yksinkertaisina
Näytä vain se, mikä on kullakin hetkellä olennaista. Paimen kokoaa tilanteeseen sopivan käyttöliittymän – sen sijaan, että kaikki näkisivät saman täyteen ahdetun näkymän.
Kehitä havaintojen pohjalta
Sisäänrakennettu analytiikka näyttää, mitä käyttäjät yrittivät tehdä ja missä käyttöpolku katkesi. Luonnollisella kielellä laaditut raportit ja BigQuery-vienti auttavat tunnistamaan, mitä palvelussa kannattaa kehittää seuraavaksi.
Mukaudu eri käyttäjiin
Käyttöliittymä mukautuu reaaliaikaisesti käyttäjän intention, roolin ja kontekstin perusteella – ilman erillisiä UI-projekteja jokaiselle segmentille.
Jäljitä jokainen päätös
Käyttöhistoriasta näet, millä sääntöversiolla kukin tapahtuma käsiteltiin. Näin voit jäljittää sekä tekoälyagenttien että ihmisten tekemät muutokset ja tarvittaessa palauttaa aiemman version. Todennettavuus ja lokitiedot tukevat myös EU:n tekoälyasetuksen vaatimusten täyttämistä.
Käyttökohteet
Käyttäjä voi olla asiakkaasi tai kollegasi, ja asiointi voi alkaa sovelluksessasi tai tekoälytyökalussa. Hän kuvailee tarpeensa tavallisella kielellä. Tekoäly hakee tarvittavan kontekstin, kokoaa tilanteeseen sopivan käyttöliittymän ja tallentaa tarvittaessa jäsenneltyä dataa järjestelmiisi.
- 01
Asiakaspalvelun tehostaminen
Tekoäly työskentelee asiakaspalvelijan rinnalla, ei hänen tilallaan. Se hakee asiakkaan historian, ehdottaa seuraavia toimia ja luonnostelee valmiiksi jäsenneltyjä vastauksia, jotka asiakaspalvelija hyväksyy. Asiat käsitellään nopeammin.
- 02
Asiakkaan itsepalvelu keskustelemalla
Asiakas kirjoittaa ”siirrä aikani torstaille”, ”milloin saan rahani takaisin?” tai ”vaihda liittymäni edullisempaan”. Tekoäly tuo esiin oikeat vaihtoehdot ja toteuttaa toimenpiteen nykyisten järjestelmiesi kautta – tai siirtää asian hallitusti ihmiselle – olemassa olevien käyttöoikeuksien ja liiketoimintasääntöjen mukaisesti. Asiakas hoitaa asian poistumatta sovelluksestasi.
- 03
Ohjattu ostaminen verkkokaupassa
Asiakas hakee ja vertailee tuotteita omin sanoin samassa sovelluksessa, jossa hän tekee ostoksensa. ”Näytä vedenpitävät takit, jotka maksavat toimituksineen alle 150 euroa.” Tekoäly nostaa oikeat vaihtoehdot omasta katalogistasi ja hinnoittelustasi, ja lähteet linkittyvät alkuperäisiin tietueisiin.
- 04
Kenttähuolto ja kunnossapito
Huoltoteknikko sanelee havaintonsa. Tekoäly hakee olennaiset ohjeet, laitteen huoltohistorian ja asiakkaan aikaisemmat tiketit sekä tallentaa huoltoraportin strukturoituna datana kunnossapidon CRM:ään. Ei enää muistiinpanoja, jotka kirjoitetaan puhtaaksi myöhemmin.
- 05
Käyttäjäavustaja sovelluksessasi
Monimutkaisessa sovelluksessa käyttäjä tarvitsee usein apua oikean toiminnon löytämiseen ja käyttämiseen. Hän kysyy ”Mistä muutan laskutustietoja?” tai ”Mitkä kentät minun pitää täyttää?” Avustaja ohjaa oikeaan näkymään, selittää asetukset ja opastaa vaihe vaiheelta omien ohjeidesi ja käyttäjän tilanteen pohjalta.
- 06
Sisäiset työnkulut
Työntekijä kertoo, mitä tarvitsee, tai tiivistää asiakastapaamisen. Tekoäly kokoaa kuvauksesta ja järjestelmiesi tiedoista tarvittavan lomakkeen tai kirjauksen ja ohjaa sen hyväksyttäväksi tai tallentaa oikeaan järjestelmään. Näin henkilöstö- ja hankintapyynnöt sekä myynnin CRM-kirjaukset syntyvät osana keskustelua.
- 07
Mikä tahansa syöte → strukturoitu data
Sama kaava yhdistää monia näistä työnkuluista. Mikä tahansa vapaamuotoinen syöte – äänimuistiinpanot, valokuvat, skannatut dokumentit, vapaamuotoiset tekstikuvaukset – muuttuu strukturoiduiksi tietueiksi, jotka ovat muiden järjestelmiesi edellyttämässä muodossa. Hyödyllinen kaikkialla, missä työtehtävien tiedot kirjataan ensin vapaamuotoisesti ja syötetään myöhemmin käsin järjestelmään.
- 08
Yksi kokemus sovelluksessa ja tekoälytyökaluissa
Käyttäjäsi haluavat yhä useammin asioida palveluissasi tekoälytyökalujen, kuten Geminin, Clauden tai ChatGPT:n, kautta – oman sovelluksesi rinnalla. Paimen tukee molempia käyttötapoja. Se soveltaa samoja käyttöliittymän sääntöjä kaikissa kanavissa ja noudattaa nykyisiä liiketoimintasääntöjäsi ja käyttöoikeuksiasi. Käyttäjäsi saavat suunnittelemasi kokemuksen, mistä tahansa he aloittavatkin.
Pyydä live-demo
Miksi Paimen?
Paimen huolehtii laumastaan: pitää sen koossa, valvoo sitä eikä päästä mitään harhailemaan. Juuri näin Paimen AI pitää tekoälyagentit hallinnassa: komponentit pysyvät sallimislistalla, agentit toimivat sääntöjesi mukaan ja jokaisesta päätöksestä jää jäljitettävä merkintä.
Eikö tämä ollut Rebel AI Studio?
Kyllä – Rebel AI Studio on nyt Paimen AI. Sama alusta, sama tiimi, sama roadmap; nimi vain kuvaa paremmin tekoälyagenttien hallintaan rakennettua alustaa. Lue koko tarina →
Mitä Agentic UX tarkoittaa?
”Agentic UI” on mekanismi, jossa agentit kokoavat käyttöliittymän hyväksytyistä komponenteista. Agentic UX on uudenlainen käyttökokemus, jossa käyttöliittymä mukautuu dynaamisesti käyttäjän tarpeisiin. Käyttöliittymän toimintaa ja käyttökokemusta voivat muokata helposti myös muut kuin ohjelmistokehittäjät. Käyttöliittymän mukautuminen on vasta alku. Käytön seuranta näyttää, mitä käyttäjät yrittivät tehdä ja missä polku katkesi. Toistuvat tarpeet auttavat suuntaamaan koko järjestelmän kehitystä – näet, mitä käyttäjäsi todella yrittävät tehdä, ja kehität järjestelmääsi sen mukaan. Paimen AI on alusta sen rakentamiseen ja hallintaan: generatiivista käyttöliittymää konepellin alla, sallimislistat ja jäljitettävyys ympärillä sekä analytiikka jatkuvan kehittämisen tueksi.
Mitä ovat GenUI, Agentic UI ja A2UI – ja miten Paimen hyödyntää niitä?
Kolme alan käsitettä kuvaa, mille Paimen AI rakentuu:
GenUI (generatiivinen käyttöliittymä) – LLM tuottaa käyttöliittymämäärittelyn lennossa staattisen, kovakoodatun näkymän sijaan. Paimen käyttää sitä kootakseen oikean käyttöliittymän kuhunkin intentioon olemassa olevasta design-systeemistäsi.
Agentic UI – suunnitteluparadigma, jossa autonomiset agentit ohjaavat käyttöliittymää proaktiivisesti yhdistäen tekstivastaukset ja oikeat, vuorovaikutteiset komponentit.
A2UI (agent-to-UI) – Googlen avoin deklaratiivinen protokolla, jolla käyttöliittymä välitetään agentilta sovellukselle ja renderöidään turvallisesti ilman mielivaltaisen koodin suorittamista. Paimen on A2UI-yhteensopiva.
Paimen toteuttaa kaikki kolme ja lisää kerroksen, joka tekee niistä tuotantovalmiita: sallimislistat, versioinnin, jäljitettävyyden ja analytiikan.
Kuka muokkaa tekoälyagenttien toimintaa – kehittäjät vai liiketoiminta?
Liiketoimintatiimi muokkaa promptien käsittelyä, UKK-vastauksia ja keskustelun suojamekanismeja (guardrails) hallintakonsolista – ilman koodaamista. Kehitystiimi vastaa teknisistä komponenteista ja integraatioista. Roolipohjaiset käyttöoikeudet määrittävät, kuka voi muokata mitäkin. Jokainen muutos voidaan jäljittää tekijäänsä organisaatiosi identiteetinhallinnan kautta.
Miten promptien käsittelyä voi turvallisesti muuttaa tuotannossa?
Muokkaa ja testaa tuotannosta erillisessä ympäristössä, vertaile uusia sääntöversioita samoilla kysymyksillä (myös sokkovertailut) ja julkaise ensin rajatulle ryhmälle ennen laajempaa käyttöönottoa. Jokainen muutos on versioitu ja peruutettavissa milloin tahansa.
Voimmeko auditoida, mitä tekoäly todella teki ja mitä käyttäjä näki?
Kyllä. Käyttöhistoriasta näet, mitä tekoäly teki, mitä käyttäjälle näytettiin ja millä sääntöversiolla lopputulos syntyi.
Korvaako Paimen nykyisen käyttöliittymämme?
Ei. Se käyttää olemassa olevaa design-systeemiäsi ja komponenttejasi. Se on kerros, joka päättää, mitkä komponentit näytetään, milloin ja miksi.
Voimmeko rajata, mitä tekoälyagentit saavat tehdä?
Kyllä. Suojamekanismit (guardrails), säännöt ja vuorovaikutusten lokitiedot (audit trail) auttavat varmistamaan turvallisen toiminnan. Agentit toimivat vain sallituissa rajoissa ja käyttävät vain hyväksyttyjä komponentteja; jokaisesta niiden suorittamasta tehtävästä jää jäljitettävä merkintä.
Mitä AI-malleja tuetaan?
Johtavien tarjoajien LLM-mallit: Googlen Gemini-mallit, Anthropicin ja OpenAI:n mallit sekä muut. Alusta on malliriippumaton.
Miten mittaamme vaikutusta?
Sisäänrakennettu analytiikka kerää tietoa palvelusi todellisesta käytöstä. Konsoli nostaa esiin, mitä käyttäjät yrittivät tehdä, mitä komponentteja käytettiin ja missä käyttöpolku katkesi. Raportit tunnistavat toistuvia teemoja ja ehdottavat seuraavia askeleita, ja jokainen havainto linkittyy alkuperäisiin istuntoihin, joten voit tarkistaa sen lähdedatasta. Natiivi BigQuery-vienti säilyttää rajattoman historian syvempää analyysia varten.
Voiko alustalla hallita myös AI-agentteja?
Kyllä – AI-agenttien hallinta on yksi alustan keskeisistä käyttötapauksista. Paimen tuo AI-agentit samaan hallintakonsoliin, jossa tiimisi voi seurata niitä. Jokainen agentin päätös voidaan auditoida ja yhdistää käytössä olleeseen sääntöversioon. Tarvittaessa voit palauttaa aiemman sääntöversion.
Pitääkö kaikki tehdä tekoälyllä?
Ei. Tekoäly tulkitsee käyttäjän intentiota, mutta komponentit itsessään ovat perinteistä, hyvin testattua koodia design-systeemistäsi.
Tukeeko Paimen EU:n tekoälyasetuksen vaatimuksia?
Kyllä – alustan ominaisuudet auttavat täyttämään EU:n tekoälyasetuksen suuririskisille tekoälyjärjestelmille asettamia vaatimuksia.
Läpinäkyvyys (artiklat 13 ja 50). Käyttäjälle näytettävät komponentit tulevat omasta komponenttikirjastostasi. Agentti voi pyytää vain sallimislistalla olevia komponentteja, ja sovellus renderöi ne design-systeemistäsi. Siksi kaikki käyttäjälle näkyvä rakentuu tarkastettavasta koodista. Dataan perustuvat vastaukset viittaavat alkuperäisiin tietueisiinsa. Tekoälyvälitteinen vuorovaikutus näytetään käyttäjälle selvästi tekoälynä, eikä sitä naamioida tavalliseksi käyttöliittymäksi. Jokainen tulos on jäljitettävissä tarkasti siihen sääntöversioon, joka sen tuotti.
Lokitus (artikla 12). Alusta muodostaa oletusarvoisesti jokaisesta vuorovaikutuksesta audit trailin, johon tallennetaan käytössä ollut sääntöversio.
Ihmisvalvonta (artikla 14). Sallimislistat, roolipohjaiset oikeudet ja agenttipäätösten tarkastelu hallintakonsolista.
Laadunhallinta (artiklat 16–17). Versiointi, palautus ja promptivastausten rinnakkaistestaus.
Paimen ei yksin tee organisaatiostasi vaatimustenmukaista: riskiluokitus, vaatimustenmukaisuusarviointi ja julkaisun jälkeinen seuranta ovat edelleen vastuullasi. Se antaa kuitenkin teknisen perustan, jota asetus käytännössä edellyttää.
Miten Paimen huomioi GDPR:n?
Tätä tukevat kolme rakenteellista ratkaisua. Ensinnäkin alusta voidaan ottaa käyttöön itse ylläpidettävänä versiona. Silloin henkilötiedot pysyvät omassa infrastruktuurissasi ja oman pääsynhallintasi piirissä, ja alusta toimii kokonaan omassa ympäristössäsi. Toiseksi sallimislistat ja oikeudet rajaavat, mitä dataa ja komponentteja agentin käyttöön annetaan, joten tietojen minimointi toteutuu arkkitehtuuritasolla eikä jää pelkäksi kirjaukseksi tietosuojadokumenttiin. Kolmanneksi jokaisesta vuorovaikutuksesta muodostuva audit trail, johon sisältyy IdP:hen sidottu käyttäjäidentiteetti, auttaa käsittelemään henkilötietojen tarkastus- ja poistopyyntöjä. Kuten minkä tahansa alustan kohdalla, organisaatiosi pysyy rekisterinpitäjänä ja vastaa lainmukaisesta perusteesta, säilytysajoista ja DPIA-päätöksistä.