Ota yhteyttä

Agentic UI -alusta

Generoi oikea käyttöliittymä oikealla hetkellä – hallitse, operoi ja monitoroi, mitä käyttäjäsi näkevät.

Rakennettu sovelluksille, joita jo hallinnoit – Codematen tiimi hoitaa alkuvaiheen integraation, säännöt ja tekoälyn koulutuksen.

Modernien sovellusten tulisi mukautua käyttäjäänei toisin päin.

Rebel AI Studio lisää sovellukseesi intentiokerroksen — chat, älykäs haku, ääni tai kontekstuaaliset laukaisimet — joka muuttaa käyttäjän pyynnön tai tarpeen oikeaksi käyttöliittymäksi saman tien. Se toimii olemassa olevan käyttöliittymäsi rinnalla, hyödyntäen design-järjestelmäsi komponentteja ja liiketoimintasääntöjäsi.

Nykyinen käyttöliittymäsi voi pysyä ennallaan. Intentiokerros toimii sen rinnalla – samat komponentit, samat säännöt, mutta toinen reitti käyttäjille, jotka mieluummin kuvailevat tarpeensa kuin etsivät sen valikoista.

Kolme alan käsitettä – Agentic UI, GenUI, A2UI – kuvaavat Rebel AI Studion perustaa. Alusta toteuttaa kaikki kolme ja lisää hallinta- ja operointikerroksen, joka tekee niistä tuotantokelpoisia.

Esimerkki: Perinteinen chat-UI vs. GenUI-chat Asiakaspalvelun AI-avustaja Online Onko minulla avoimia laskuja? Löydät laskut kohdasta Laskutus → Laskut. Linkki olisi ollut avuksi… 😟 Message… Onko minulla avoimia laskuja? Linkki olisi auttanut… 😟 Vastaus ohjaa käyttäjää – mutta vaatii navigointia ja lisävaiheita. Asiakaspalvelun AI-agentti Online Onko minulla avoimia laskuja? AVOIN LASKU 50,00 € Eräpäivä eilen Maksa nyt Vaihdetaanko verkkolaskuun? Kyllä Ei Message… Onko minulla avoimia laskuja? Intentio muunnetaan tehtäväkohtaiseksi käyttöliittymäksi – valmiina toimintaan.
  1. Agentic UI Paradigma

    Autonomiset agentit ohjaavat käyttäjäkokemusta proaktiivisesti – yhdistäen tekstivastaukset ja oikeat, vuorovaikutteiset käyttöliittymäkomponentit.

    Alusta, jolla toimitat ja operoit Agentic UI:n turvallisesti – sallimalistat, IdP-sidotut oikeudet ja audit trail mukana.

  2. GenUI Kyvykkyys

    LLM:t generoivat käyttöliittymäelementtejä lennossa staattisten, kovakoodattujen layoutien sijaan.

    Kokoaa oikean käyttöliittymän kullekin käyttäjän intentiolle – olemassa olevista design-järjestelmäsi komponenteista, reaaliajassa.

  3. A2UI Protokolla

    Googlen avoimen lähdekoodin deklaratiivinen JSON-spesifikaatio agenttien lähettämien käyttöliittymämääritelmien välittämiseen natiiveille klienteille. Useita alustoja, ei mielivaltaista koodin suoritusta.

    A2UI-yhteensopiva – renderöidään Flutter-, React-, Vue- ja Web Components -alustoilla, hallitsemallasi komponenttikatalogilla.

Intentiokerros on vasta alku – alusta mahdollistaa koko järjestelmän käytön seurannan ja auttaa kehittämään sitä eteenpäin

Jokainen vuorovaikutus voidaan analysoida: mitä loppukäyttäjät yrittivät tehdä, mitä uutta he kaipasivat, millä termeillä he siitä puhuvat ja miten he kokivat asian. Aiheet nousevat esiin automaattisesti istunnoista; sentimenttiä seurataan keskustelun alussa ja lopussa; tiimisi voi kysellä dataa luonnollisella kielellä. Staattinen käyttöliittymä ei tätä paljasta – vain intentiokerros tuottaa tällaisen näkyvyyden. Tiimisi muuttaa signaalit muutoksiksi: hio promptteja, säädä agenttien käyttäytymistä, versioi, palauta, julkaise seuraava iteraatio – yhdestä hallintakonsolista, ilman kehitystikettejä.

Jo tuotannossa useilla yritysasiakkailla — tässä yksi. Lisää asiakastarinoita tulossa pian.

Moi ApulAInen – keskusteleva tekoälyavustaja Mun Moi -sovelluksessa
Moi Mobiili

Miten Moi Mobiili toi tekoälyn osaksi asiakaskokemusta

Codemate kehitti Moi Mobiilille Moi ApulAInen -tekoälyavustajan, joka tuo keskustelupohjaisen asioinnin osaksi Mun Moi -sovellusta. Ratkaisun avulla asiakkaat voivat hoitaa liittymiin ja laskutukseen liittyviä asioita luonnollisesti keskustelemalla.

Lue asiakastarina

Lyhyesti

Rebel AI Studio on Agentic UI -alusta: ajoympäristö, joka koostaa oikean käyttöliittymän omista komponenteistasi ja joita hallitaan sääntöjesi mukaan sekä hallintakonsoli, jolla tiimisi muokkaa promptteja, testaa muutoksia ja mittaa vaikutusta.

Kyvykkyydet

Toimii Flutterilla, Reactilla, Vuella ja Web Componenteilla

Yhteensopiva Geminin, OpenAI:n ja muiden johtavien LLM-mallien kanssa

Codematen hostaamana tai yritysasiakkaalle omassa infrastruktuurissa; tunnistautuu IdP:si kautta

Liiketoiminta muokkaa tekoälyn käyttäytymistä – ilman koodausta tai kehitystikettejä

Versiointi, palautus ja vuorovaikutuskohtainen audit trail

Natiivi vienti datavarastoon (Google BigQuery)

Näin se toimii

  1. 01

    Intentio

    Kirjoitettu, puhuttu tai kontekstuaalinen

  2. 02

    AI-päättely

    Agentti tulkitsee pyynnön

  3. 03

    Sääntötarkistukset

    Sallimalistat ja roolioikeudet

  4. 04

    Komponentit

    Hyväksytty design-järjestelmän katalogi

  5. 05

    Renderöity UI

    Oikea käyttöliittymä, ei vain tekstiä

  6. 06

    Analytiikka

    Merkitty promptiversiolla

Hallintakonsoli

Paikka, jossa tekoälyn käyttäytymistä muokataan, testataan, versioidaan ja auditoidaan – ilman kehitystikettejä per muutos.

Muokkaa tekoälyn käyttäytymistä
Liiketoiminta muokkaa prompteja, UKK-vastauksia ja guardraileja – ilman koodaamista.
Testaa ennen julkaisua
Promptiversioiden rinnakkainen vertailu ja sokkotestit; vaiheittainen rollout.
Versiointi + audit
Vuorovaikutuskohtainen audit trail; palauta mihin tahansa aiempaan toimivaan tilaan.
Pääsynhallinta
Oikeudet sidotaan IdP:hen; roolikohtaiset muokkausoikeudet.
Analytiikka + vienti
Luonnollisen kielen raportit linkitettynä alkuperäisiin istuntoihin; natiivi BigQuery-vienti.

Miksi tiimit valitsevat Rebel AI Studion

Nopeuta toimitusta

Hyödynnä olemassa olevia komponenttejasi sen sijaan että rakentaisit uusia käyttöliittymäpintoja. Kun Rebel on integroitu ja räätälöity teknologiapinoosi, prompti-muutokset ja uudet iteraatiot lähtevät ilman frontend-uudelleenrakentamista.

Hallitse jokaista toimintoa

Oikeudet sidotaan IdP:hen, komponentit ovat sallimalistalla ja jokainen toiminto on jäljitettävissä. Tekoäly toimii sääntöjesi sisällä – ei niiden ympäri.

Pidä asiat yksinkertaisina

Näytä vain se mikä on relevanttia juuri nyt. Rebel kokoaa oikean käyttöliittymän kuhunkin hetkeen – sen sijaan että kaikki näkisivät saman täydeltaisen näkymän.

Datasta seuraavaan askeleeseen

Sisäänrakennettu analytiikka näyttää mitä käyttäjät yrittivät tehdä ja missä polku katkesi. Luonnollisen kielen raportit ja BigQuery-vienti muuttavat signaalit konkreettisiksi seuraaviksi askeliksi.

Mukaudu eri käyttäjiin

Reaaliaikainen käyttöliittymän mukautuminen käyttäjän intention, roolin ja kontekstin perusteella – ilman segmenttikohtaisia UI-projekteja.

Jäljitä jokainen päätös

Jokainen tallennettu vuorovaikutus on merkitty sillä promptiversiolla, joka oli aktiivinen sen aikana – joten audit ja palautus ovat aina mahdollisia, niin AI-agenttien kuin ihmismuokkausten osalta.

Mihin se sopii

Olipa käyttäjä asiakkaasi tai kollegasi, sama kaava pätee: joku kuvailee tarpeensa tavallisella kielellä; tekoäly hakee oikean kontekstin, kokoaa oikean käyttöliittymän ja kirjoittaa puhdasta strukturoitua dataa takaisin järjestelmiisi.

Kenelle: PalveluomistajatTuotetiimitKehitystiimitOrganisaatiot
  1. 01

    Asiakaspalvelun tehostaminen

    Tekoäly työskentelee asiakaspalvelijan rinnalla, ei tilalla. Se hakee asiakkaan historian, ehdottaa seuraavia toimia ja luonnostelee strukturoituja vastauksia, jotka agentti hyväksyy. Nopeampi käsittely, vähemmän koulutusta, ihminen pysyy mukana.

  2. 02

    Asiakkaan itsepalvelu sovelluksessasi

    Asiakas kirjoittaa "varaa seuraava taksi lentokentälle" tai "missä on hyvitykseni?" Tekoäly kokoaa oikean näkymän, kutsuu oikeat API:t ja joko suorittaa toimenpiteen tai eskaloi puhtaasti – olemassa olevien järjestelmiesi ja tunnistautumisesi kautta.

  3. 03

    Myyntitapahtumat, suositukset ja vertailut

    Luonnollisen kielen tuotehaku ja vertailu rakennettuna samaan sovellukseen, jossa asiakkaat jo ostavat. "Näytä ne, joissa on X alle Y euron, toimitus mukaan lukien." Tekoäly nostaa oikeat vaihtoehdot todellisesta katalogistasi ja hinnoittelustasi, lähteet linkittyen alkuperäisiin tietueisiin.

  4. 04

    Kenttähuolto ja kunnossapito

    Kenttäteknikko sanelee mitä näkee; tekoäly hakee oleelliset ohjeet, laitteen huoltohistorian ja asiakkaan aikaisemmat tiketit, ja tallentaa kenttäraportin takaisin strukturoituna datana kunnossapidon CRM:lle. Vihko-ja-puhtaaksikirjoita-myöhemmin -työnkulku katoaa.

  5. 05

    Myyntityö kentällä

    Myyjä käy keskustelun läpi; tekoäly kerää strukturoidut muistiinpanot, nostaa esiin vertailudataa – kilpailijoiden hinnat, liittyvät tuotteet, asiakkaan historian – ja kirjoittaa puhtaan toimintamerkinnän CRM:ään. Myyjän työ on keskustelu, ei jälkityö.

  6. 06

    Sisäiset työnkulut (HR, talous, hankinta, ops)

    Mikä tahansa sisäinen tiimi, joka tekee toistuvaa strukturoitua työtä. Työntekijä kuvailee mitä tarvitsee; järjestelmä kokoaa oikean lomakkeen, soveltaa oikeaa hyväksyntäreittiä ja toimittaa pyynnön olemassa olevien järjestelmiesi kautta. Sama kaava kuin asiakkaan itsepalvelussa, mutta sisäänpäin.

07

Mikä tahansa syöte → strukturoitu data

Kaikkia yllä olevia yhdistävä kaava. Mikä tahansa vapaamuotoinen syöte – äänimuistiinpanot, valokuvat, skannatut dokumentit, vapaamuotoiset tekstikuvaukset – muuttuu siisteiksi strukturoiduiksi tietueiksi, joita jatkojärjestelmäsi odottavat. Hyödyllinen kaikkialla missä työnkulku tällä hetkellä sisältää ihmisen, joka kirjoittaa puhtaaksi oman syötteensä.

Pyydä live-demo

Tämä sivu hahmottelee alustan muodot. Live-demo sukeltaa syvemmälle – työnkulut, testaus, analytiikka, agenttien orkestrointi – ja antaa mahdollisuuden keskustella siitä, miten Rebel sopisi teknologiapinoosi.

Pyyntö: Rebel AI Studion live-demo

Mikä on GenUI (Generative UI)?

GenUI on tekninen kyvykkyys, jossa LLM generoi käyttöliittymäelementtejä lennossa staattisten, kovakoodattujen layoutien sijaan. Rebel käyttää GenUI:ta kootakseen oikean käyttöliittymän kullekin käyttäjän intentiolle – hyödyntäen komponentteja olemassa olevasta design-järjestelmästäsi, sääntöjesi mukaisesti.

Mikä on Agentic UI?

Agentic UI on suunnitteluparadigma, jossa autonomiset agentit ohjaavat käyttäjäkokemusta proaktiivisesti – yhdistäen tekstivastaukset ja oikeat, vuorovaikutteiset käyttöliittymäkomponentit. Rebel on Agentic UI -alusta: agenttiohjattu käyttäjäkokemuskerros sekä hallintakonsoli, jolla liiketoimintasi hallitsee ja operoi sitä.

Mikä on A2UI (agent-to-UI)?

A2UI on Googlen avoimen lähdekoodin deklaratiivinen JSON-protokolla agenttien lähettämien käyttöliittymämääritelmien välittämiseen natiiveille klienteille. Se takaa turvallisuuden ja alustakohtaisen natiivirenderöinnin ilman mielivaltaisen koodin suorittamista. Rebel on A2UI-yhteensopiva: agentit ilmaisevat intention, ja sallimalistasi komponentit renderöidään Flutter-, React-, Vue- ja Web Components -alustoilla.

Kuka muokkaa tekoälyä – kehittäjät vai liiketoiminta?

Liiketoiminta muokkaa prompteja, UKK-vastauksia ja keskustelun guardraileja hallintakonsolista – ilman koodaamista. Kehitystiimi vastaa teknisistä komponenteista ja integraatioista. Roolipohjaiset oikeudet erottavat nämä, ja jokainen muutos on jäljitettävissä todelliseen henkilöön identiteetinhallinnassasi.

Miten promptia voi turvallisesti muuttaa tuotannossa?

Muokkaa ja testaa tuotannosta erillisessä ympäristössä, aja uusia promptiversioita rinnakkain samoja kysymyksiä vastaan (sokkovertailut tuettu), ja julkaise ensin rajatulle ryhmälle ennen laajempaa rollouttia. Jokainen muutos on versioitu ja peruutettavissa milloin tahansa.

Voimmeko auditoida mitä tekoäly todella näki ja sanoi?

Kyllä. Jokainen tallennettu vuorovaikutus on merkitty sillä promptiversiolla, joka oli aktiivinen sen aikana – jolloin jälkikäteistarkastelut näyttävät tekoälyn todellisen tilan kyseisellä hetkellä, eivät sen nykytilaa.

Korvaako Rebel AI Studio frontendimme?

Ei. Se käyttää olemassa olevaa design-järjestelmääsi ja komponenttejasi. Ajattele sitä kerroksena, joka päättää mitkä komponentit näytetään, milloin ja miksi.

Voimmeko kontrolloida mitä tekoäly voi tehdä?

Kyllä. Guardrailit, politiikat ja audit tralit varmistavat turvallisen toiminnan. Jokainen toiminto ja komponentti on tiimisi sallimalistalla.

Mitä AI-malleja tuetaan?

Google Gemini, OpenAI ja muut johtavat LLM-mallit. Alusta on malli-agnostinen.

Miten mittaamme vaikutusta?

Sisäänrakennettu analytiikka kokoaa todellisten loppukäyttäjien vuorovaikutuksia koko käyttöönotetusta sovelluksesta. Konsoli nostaa esiin mitä käyttäjät yrittivät tehdä, mitä komponentteja käytettiin ja missä polku katkesi. Raportit tunnistavat toistuvia teemoja ja ehdottavat seuraavia askeleita, ja jokainen löydös linkittyy alkuperäisiin istuntoihin – varmistettavissa lähdedatasta, ei AI-yhteenvedosta. Natiivi BigQuery-vienti säilyttää rajattoman historian syvempää analyysia varten.

Voiko tällä hallita AI-agentteja?

Kyllä – se on yksi alustan ydinkäyttötavoista. Rebel hallitsee ja monitoroi AI-agentteja samasta hallintakonsolista, täydellä auditoinnilla, versioinnilla ja palautusmahdollisuudella jokaiseen agenttipäätökseen.

Pitääkö tekoälyä käyttää kaikkeen?

Ei. Tekoäly tulkitsee intentiota, mutta komponentit itsessään ovat perinteistä, hyvin testattua koodia design-järjestelmästäsi.